آموزش یادگیری فدرال Federated Learning با پایتون + پروژه عملی
یادگیری فدرال، یک شاخه نوظهور و کاربردی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که امکان آموزش مدلهای یادگیری ماشین به صورت غیرمتمرکز و بدون نیاز به انتقال دادهها به یک سرور مرکزی را فراهم میکند. در این روش، دادهها روی دستگاههای محلی (کلاینتها) باقی میمانند و تنها پارامترهای مدل، برای بهروزر