بر اساس سؤال پژوهش، نوع داده و طراحی مطالعه — نه صرفاً نام یک تکنیک خاص — مناسب‌ترین روش آماری یا مدل شناسایی و انتخاب آن توجیه می‌شود. این توجیه مستقیماً برای بخش روش مقاله قابل استفاده است.

آمار توصیفی، آزمون فرضیه‌های آماری متناسب با طراحی پژوهش (مانند مقایسه‌ی میانگین‌ها یا بررسی همبستگی)، بررسی پیش‌فرض‌های آماری، و تفسیر کامل نتایج به زبان قابل درج در مقاله.

بر اساس ماهیت مسئله‌ی پژوهش (طبقه‌بندی، رگرسیون، پیش‌بینی و مانند آن)، مدل‌های یادگیری ماشین مناسب پیاده‌سازی و پارامترهای آن‌ها تنظیم می‌شوند. مدل‌ها با روش اعتبارسنجی متناسب با نوع داده و طراحی پژوهش (مثلاً داده‌ی مستقل، سری زمانی یا داده‌ی پنلی) ارزیابی و مقایسه می‌شوند.

مقالات علمی معمولاً نیاز دارند روش پیشنهادی با روش‌های مرجع و کارهای پیشین مقایسه شود. این تحلیل شامل پیاده‌سازی روش‌های مقایسه‌ای، بررسی معناداری آماری اختلاف‌ها، و تدوین جدول مقایسه‌ی نهایی است.

نمودارها با رزولوشن و فرمت متناسب با الزامات ژورنال هدف تهیه می‌شوند؛ در صورت نیاز، خروجی با کیفیت چاپی یا فایل‌های برداری نیز ارائه می‌شود. فونت، اندازه و رنگ‌بندی متناسب با چاپ رنگی یا سیاه‌وسفید تنظیم می‌گردد.

جداول مقایسه، جداول آماری، و جداول نتایج مطابق استانداردهای رایج علمی و فرمت موردنیاز ژورنال هدف طراحی می‌شوند.

شکل‌های توضیحی (معماری مدل، فرآیند روش، فلوچارت داده) که در مقاله استفاده می‌شوند طراحی می‌شوند. این شکل‌ها باید هم زیبا باشند هم مفهوم را دقیقاً منتقل کنند.

برخی ژورنال‌ها چکیده‌ی تصویری (Graphical Abstract) را به‌عنوان بخشی از مستندات ارسال درخواست می‌کنند. یک تصویر که کل مقاله را در یک نگاه خلاصه کند — از ورودی تا خروجی — طراحی می‌شود.